흐름이 코드 속에 숨어 있다
에이전트가 어떤 순서로 무엇을 하는지 개발자만 알고, 업무 담당자는 확인하거나 고칠 수 없습니다.
솔루션업무 에이전트를 만들고 운영하는 도구개발 중
주문 조회·문서 검색 같은 도구 호출과 AI의 판단, 담당자의 승인을 노드로 이어 업무 에이전트를 만듭니다. 흐름은 대화로 고칠 수 있고, 사람의 결정이 필요한 단계에서는 실행이 멈춰 담당자를 기다립니다.
- 노드 워크플로
- 도구 · 코드 · HTTP · MCP
- 사람 결정 대기
- 실행 기록 · 추적
- 대화로 흐름 수정
- 모델 연결
에이전트 스튜디오개발 중
AI 에이전트는 만들기보다 맡기기가 어렵습니다. 무엇을 어떤 순서로 하는지 보이지 않고, 사람이 끼어들 자리가 없으면 업무에 쓸 수 없습니다.
사람이 끼어들 자리가 없다
환불·고액 결제처럼 담당자 확인이 필요한 단계에서도 AI가 끝까지 실행해 버립니다.
왜 그렇게 했는지 남지 않는다
어떤 도구를 어떤 입력으로 불렀고 무엇을 근거로 판단했는지 기록이 남지 않아 다시 확인하기 어렵습니다.
설계 중인 주요 화면입니다. 왼쪽 목록에서 화면을 골라 보세요.
에이전트 스튜디오 › 워크플로 편집화면 예시
워크플로 편집 · 워크플로 목록, 노드 캔버스, 선택한 노드의 설정과 실행 결과 추적을 한 화면에서 봅니다.
데모는 이해를 돕기 위한 예시 화면과 예시 데이터로 동작합니다.
노드 워크플로 편집
편집 · 버전 · 시험 실행
시작·분류·검토·에이전트·끝 노드를 캔버스에서 이어 업무 흐름을 만듭니다. 버전과 시험 실행을 함께 관리합니다.
도구 연결
기본 · 코드 · HTTP · MCP
주문 조회, 문서 검색, 문서 발행 같은 업무 도구를 기본·코드·HTTP·MCP 방식으로 연결하고 실행 정책을 정합니다.
사람 결정 노드와 결정함
승인 · 반려 · 보류
승인이 필요한 단계에서 실행이 멈추고, 담당자는 결정함에서 근거를 보고 승인·반려·보류를 고릅니다.
실행 기록과 추적
단계 · 시간 · 도구 호출
실행마다 단계별 입력·출력·시간·호출한 도구를 남겨, 결과가 왜 나왔는지 다시 따라갈 수 있습니다.
대화로 흐름 수정
AI 보조 모드
'환불 전에 재고를 확인하는 단계를 넣어줘'처럼 말하면 흐름을 읽고 노드를 추가해 연결까지 제안합니다.
모델 연결과 배정
상용 API · 사설 LLM
상용 모델과 사설 LLM을 연결하고, 분류·답변 생성처럼 작업마다 알맞은 모델과 대체 모델을 정합니다.